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Tradução e análise de palavras por inteligência artificial
Nesta página você pode obter uma análise detalhada de uma palavra ou frase, produzida usando a melhor tecnologia de inteligência artificial até o momento:
como a palavra é usada
frequência de uso
é usado com mais frequência na fala oral ou escrita
opções de tradução de palavras
exemplos de uso (várias frases com tradução)
etimologia
Tradução de texto usando inteligência artificial
Insira qualquer texto. A tradução será realizada por tecnologia de inteligência artificial.
Melhore o texto que você escreveu em um idioma estrangeiro
Esta ferramenta permite que você refine o texto que você compôs em um idioma não nativo.
Ela também produz excelentes resultados ao processar texto traduzido por inteligência artificial.
Criar um resumo do texto
Esta ferramenta permite que você crie um resumo de um texto em qualquer idioma.
Expandir texto
Digite um pequeno pedaço de texto e a inteligência artificial o expandirá.
Gerar fala a partir do texto
Digite qualquer texto. A fala será gerada por inteligência artificial.
Idiomas disponíveis
Inglês
Conjugação de verbos com a ajuda da inteligência artificial
Insira um verbo em qualquer idioma. O sistema exibirá uma tabela de conjugação do verbo em todos os tempos possíveis.
Fazer qualquer pergunta à inteligência artificial
Digite qualquer pergunta de forma livre e em qualquer idioma.
Você pode inserir consultas detalhadas que consistem em diversas frases. Por exemplo:
Forneça o máximo de informações possível sobre a história da domesticação de gatos domésticos. Como é que as pessoas começaram a domesticar gatos na Espanha? Quais figuras históricas famosas da história espanhola são donas de gatos domésticos? O papel dos gatos na sociedade espanhola moderna.
1) расслоённый [типический] выбор 2) районированный отбор
stratifiedsampling
стратифицированная выборка; выборка, предполагающая разделение генеральной совокупности на страты, которые сами по себе должны быть однородными.
Definição
Nyquist Theorem
<communications> A theorem stating that when an analogue
waveform is digitised, only the frequencies in the waveform
below half the sampling frequency will be recorded. In
order to reconstruct (interpolate) a signal from a sequence of
samples, sufficient samples must be recorded to capture the
peaks and troughs of the original waveform. If a waveform is
sampled at less than twice its frequency the reconstructed
waveform will effectively contribute only noise. This
phenomenon is called "aliasing" (the high frequencies are
"under an alias").
This is why the best digital audio is sampled at 44,000 Hz -
twice the average upper limit of human hearing.
The Nyquist Theorem is not specific to digitised signals
(represented by discrete amplitude levels) but applies to any
sampled signal (represented by discrete time values), not just
sound.
{Nyquist
(http://geocities.com/bioelectrochemistry/nyquist.htm)}
(the man, somewhat inaccurate).
(2003-10-21)